Fallout: Equestria - Хорошая Учительница

Стрельба, наркота и секс. Ничего особенного, в стиле классической постъядерщины, со вкусом радиоактивных изотопов... Это рассказ для тех, кому надоели толпы пестрящих своей уникальностью неубиваемых персонажей, антагонисты уровня Very Easy и аптечки с патронами под каждым ржавым ведром.

О Дискорде / Рассказ в стихах

Кто есть Дискорд? Откуда взялся? Просто... Просто рассказ о Дискорде. Завершено - 33% (Комментарии ускоряют написание)

Другие пони ОС - пони Дискорд

Брони и их сны

Брони - фанаты мира "их маленьких пони". Они живут в обычном мире... Но что, если Луна сможет наладить связь с ними и Эквестрией? Хотя бы во сне?

Принцесса Луна Человеки

Мак Хомутищев

К первопубликации этой поэмы на Табуне 14 декабря 2017, 02:51 я дал такое предисловие: На этот раз я решил не постить свою поэзию прошлого тысячелетия, а быть немного более оригинальным, написав прямо сейчас свеженькую вещь, но по мотивам поэмы девятнадцатого века и тринадцатой серии пятого сезона МЛП ("Do Princesses Dream of Magic Sheep"). Итак...

Твайлайт Спаркл Принцесса Луна Биг Макинтош

Почтальон

Действие происходит вскоре после событий первых серий первого сезона. Самый обыкновенный пони, почтальон Рони Шарфсин, задаётся вопросом - может быть, чейнджлинги вовсе не являются чудовищами, как думают многие? Он и его друзья - Винди Конквер и Кристал Харт - решают создать почтовую станцию и начать переписываться с оборотнями, чтобы наладить с ними отношения. Тем не менее, далеко не все готовы принять такую смелую идею. Сможет ли Рони преодолеть все трудности на пути к своей мечте?

Твайлайт Спаркл ОС - пони Чейнджлинги

Давняя прелюдия к самому лучшему вечеру

Наделенная даром предвидения, Селестия сделает все, даже и самое невероятное, чтобы обеспечить будущее своих маленьких (только по сравнению с ней) пони. Но, чтобы не отнимать у них волю к самосовершенствованию, обставит все так, будто победа — это заслуга их самих. Что угодно в мире может быть ее инструментом в этой вечной и сложной, как сама жизнь, шахматной партии. Даже Гранд Галопин Гала. В особенности Гранд Галопин Гала.

Принцесса Селестия Другие пони

Месть за прошедшую любовь.

Далеко не каждый пони в Эквестрии может похвастаться тем, что влюбился в вампира ... Но, как говориться, влюблённых не судят!

ОС - пони

Песочница

Пытаясь сосредоточиться на своей учёбе, Сансет Шиммер обнаруживает себя нянчащийся с маленькой кобылкой, которая не даёт ей возможности учиться.

Твайлайт Спаркл Другие пони Принцесса Миаморе Каденца

Дело на мази

Космическая программа чейнджлингов под угрозой... но Бонс не дремлет!

Принцесса Луна Лира Бон-Бон Кризалис

Fallout Equestria: Последний парад

Они вошли в вечный город, сияющие в лучах своих побед...

Автор рисунка: MurDareik

Содержание

Комментарии (179)

0

=Тогда в чем смысл? Если он не будет подчиняться (чего люди просто не потерпят), то зачем он нужен? Для галочки?

--Если никаких проблем нет, их надо сначала создать, а потом пафосно превозмогать, чтобы потом отчитаться о проделанной работе.

TopT
#101
0

Насчет скорости обработки информации, я готов и поспорить. У вас в мозгу 70 МИЛЛИАРДОВ биологических процессоров низшего уровня. В лабораториях ставили эксперименты, над небольшими группами нейронов, в чашках Петри. Даже они способны выполнять вычисления. Проблемы взаимодействия с сетью? Так плюньте на косвенные методы! Подключите электронику, к мозгу. Несколько миллионов наноэлектродов(уже разработаны) к гиппокампу, еще по несколько к зрительному и слуховому отделам коры головного мозга и... Вы часть сети, способная общаться, с ней, на уровне сервера.

DigitalM
#102
0

=У вас в мозгу 70 МИЛЛИАРДОВ биологических процессоров низшего уровня.

--Учить матчасть и чем процессор отличается от логического элемента. Мозг в сборе и есть процессор.

=Подключите электронику, к мозгу.

--И задолбайтесь всё это калибровать.

TopT
#103
0

Блин... Вот сейчас вы меня рассмешили. Советую почитать статьи, в которых описываются устройство и характеристики нейронов. Это не логический элемент, способный выдать лишь 1/0. Более того, логикой там и не пахнет. Основа функционирования нейронов: обучение, в зависимости от сигналов, передаваемых соседями(а их несколько десятков видов) и изменение структуры сети, в которой находится. Каждый нейрон одновременно поддерживает сотни связей, с соседями и... Способен "переподключаться": синапсы очень часто разделяются и дендриты состоковываются с другими. Далее... Мозг не процессор. Он состоит из фрагментов, например кора, гиппокамп, мозжечок. Кора же, к примеру, делится на множество отделов. А те делятся на колонки, являющиеся малыми "выч. единицами". В их задачу входит обработка и хранение информации. И они ПОСТОЯННО перестраиваются, это называется нейропластичностью. И отсюда идет ответ на второе утверждение: мозг сам откалибруется. Были опыты, в ходе которых электродами подсоединяли, к ЦНС мышей различные устройства. Камеры, просто ПК... Они шустро адаптировались и использовали их. В случае ПК, его использовали для управления простыми механизмами. Подразумевается подача определенных сигналов и срабатывание составленной людьми программы, нужным образом. Это же уже испытывается и на людях.

DigitalM
#104
0

=Это не логический элемент, способный выдать лишь 1/0.

--Двоичная логика используется в вычислительной технике только потому, что на современном технологическом уровне она реализуется проще и надежнее, чем любая другая. "Сетунь" работала на троичной, аналоговые вычислительные машины тоже были.

= Мозг не процессор. Он состоит из фрагментов, например кора, гиппокамп, мозжечок.

--Внезапно процессор тоже состоит из функциональных блоков. АЛУ, регистры памяти, блоки ввода-вывода, тактовый генератор...

= Были опыты, в ходе которых электродами подсоединяли, к ЦНС мышей различные устройства. Камеры, просто ПК… Они шустро адаптировались и использовали их. В случае ПК, его использовали для управления простыми механизмами. Подразумевается подача определенных сигналов и срабатывание составленной людьми программы, нужным образом. Это же уже испытывается и на людях.

--Вот только ткань возле электродов сравнительно быстро отмирает.

TopT
#105
0

Но! Логические элементы принимают и отправляют десятки типов сигналов, к сотням соседей? Они самообучаются? Переподключаются к другим ЛЭ?

***

Я потому и упомянул о наноэлектродах. Изоляция биосовместима, размеры позволяют подключать к отдельным нейронам, а не к группам и разница в силе тока там заметная.

DigitalM
#106
0

И я уже говорил о том, что даже колонки принимают, хранят и обрабатывают информацию, т.е. выполняют функции цельного компьютера, а не мелкого элемента процессра 8)

DigitalM
#107
0

=Но! Логические элементы принимают и отправляют десятки типов сигналов, к сотням соседей?

--Вопрос схемотехники. Как соберут, так и будет.

=Они самообучаются? Переподключаются к другим ЛЭ?

--Попадалась мне статься про самоэволюционирующую систему на ПЛИС. Так что и это они могут.

TopT
#108
0

Хех... Я бы посмотрел, как на заводе будет изготавливаться трехмерная схема, с самоперестраивающимися ЛИ, образующими немыслимой сложности паутину... Какого размера ваш процессор будет? С дом?

DigitalM
#109
0

А зачем такие сложности? Это все можно реализовать программно на обычном оборудовании. На самом деле большая часть мозга — тупо резерв надежности, в некоторых случаях позволяющий выжить после попадания гвоздя в голову.

TopT
#110
0

И еще... Тот факт, что ЛЭ способен перестраиваться, в громадной сети, да еще и самообучаться, что уже говорит о способности хранить информацию, не имея собственных выч. мощностей, на мой взгляд, обсурден.

DigitalM
#111
0

Тот факт, что ЛЭ способен перестраиваться, в громадной сети, да еще и самообучаться, что уже говорит о способности хранить информацию, не имея собственных выч. мощностей, на мой взгляд,

Учить матчасть. Минимальная структура, способная хранить информацию — триггер, состоящий из двух ЛЭ.

обсурден

И русский язык тоже.

TopT
#112
0

Замечательно ^^ Он хранит что то свыше одного числа? И да... Он СОСТОИТ из ЛЭ. Нейроны же, как ни странно, сами по себе хранят информацию. Так что, после данного вашего утверждения, я никак не могу признать эти клетки, логическими элементами.

DigitalM
#113
0

Чатик, чатик, чатик... По теме (не по теме чатика) — Алекс, молодец, что разморозил проект. Так держать)

viperserj
#114
0

Он СОСТОИТ из ЛЭ.

А нейроны состоят из молекул.

Нейроны же, как ни странно, сами по себе хранят информацию. Так что, после данного вашего утверждения, я никак не могу признать эти клетки, логическими элементами.

Ну и что? Их вполне можно считать аналогами ТЭЗов. Во всяком случае, ТЭЗ содержит даже меньше элементов, чем нейрон — молекул.

TopT
#115
0

Уже ближе. Тогда каждая колонка- отдельная плата. Результат: каждый отдел головного мозга имеет мощность, на уровне сервера.

DigitalM
#116
0

= Результат: каждый отдел головного мозга имеет мощность, на уровне сервера.

--Как насчет решения дифференциальных уранений n-ого порядка на скорость?

TopT
#117
0

А вот тут встает проблема. Этот суперкомпьютер... Не настроен. В течении жизни он самонастраивается, а результат понятно какой. Эволюция незнакома, с математикой. Для того и нужно вмешаться в работу мозга, подключив к нему электронику, наноэлектродами и начав уже программную настройку. Тогда человек вполне сравняется, с ИИ.

DigitalM
#118
0

Вы уже затрахали со своими чертовыми суперкомпьютерами. Создайте тему на форуме и сритесь там.

10111
#119
0

Ладно, ладно! XD Умолкаю.

DigitalM
#120
0

= только для начала в каждую колонку нужно запихать данных, как в сервер и можно на скорость диф. уравнения решать.

--Не поможет. Скорость работы мозга лимитирована скоростью химических реакций, а скорость работы электроники — скоростью света.

TopT
#121
0

Хорошая глава, привет с бронукона л

Mihaello
#122
0

Нас попросили прекратить 8)
***

По теме скажу вот что:
1) мозг управится, за счет распределения задачи
2) на близких расстояниях, группы нейронов сообщаются, друг с другом, электрически. Накапливают всем скопом разряд, формированием потенциалов и высвобождают.
3) Далеко не скоростью света. В имеющем хорошую проводимость кабеле, скорость прохождения сигнала будет около десяти тысяч километров, в секунду. Не триста.

DigitalM
#123
0

= Были опыты, в ходе которых электродами подсоединяли, к ЦНС мышей различные устройства. Камеры, просто ПК… Они шустро адаптировались и использовали их.

--МОЛНИЯ! Тайна происхождения офисных хомячков раскрыта!

= Далеко не скоростью света. В имеющем хорошую проводимость кабеле, скорость прохождения сигнала будет около десяти тысяч километров, в секунду. Не триста.

--А в нервном волокне скорость прохождения сигнала будет около ста метров в секунду. Почувствуйте разницу:)

=мозг управится, за счет распределения задачи

--Может и управится, но за какое время?

TopT
#124
0

Километр, в секунду, точнее. А чтобы увеличить скорость, можно провести те же нанопровода, между отделами XD

DigitalM
#125
Авторизуйтесь для отправки комментария.