Гламурные сёстры

Эпплджек никогда не была любительницей гламурной жизни. Она не следила за модой, не любила косметику, да и вообще была далека от всего, что связано с высшим светом. Но всё изменилось, когда Рэрити пригласила её и остальных подруг в Мэйнхэттен, где единорожке должны были вручить приз как главному модельеру года. И чтобы подготовить фермершу к этому знаменательному событию, Рэрити отправила её в салон красоты. Вот только она не знала, что в это время в одном из них две работницы отчаянно искали новую сотрудницу земную пони и готовы были пойти на всё, чтобы заполучить её.

Эплджек Другие пони

Ночь

А когда вы в последний раз видели солнечный свет?

Бон-Бон

Убийство принцессы Селестии коварной Сансет Шиммер

Принцесса Селестия была законно убита всеми любимой беконной головкой.

Принцесса Селестия Сансет Шиммер

Тот, кто поддерживал огонь

Я однажды переводил рассказ про Анона, влюбившегося в злодейку-аликорну. Вот вам ещё один похожий, на этот раз в мире G5.

Другие пони Человеки

Обвал

В кристальных шахтах под Кантерлотом произошёл обвал. Группа шахтёров оказалась запертой в каменной ловушке по ту сторону завала. На поиски и для спасения пропавших был отправлен отряд гвардейцев…

ОС - пони

"Нэнси"

Кто такая Дэринг Ду? Откуда взялся этот образ, и кто автор всех этих историй?

ОС - пони Дэринг Ду

Кукловод

Теплый, ламповый рассказ с неожиданным окончанием.

Трикси, Великая и Могучая Другие пони

Грехи прошлого: Зимние колокола

День согревающего очага - это время, когда друзья и семья собираются вместе, празднуют гармонию и приветствуют новый год. Никс с нетерпением ждет этого дня, когда она поедет на поезде в Кантерлот со Спайком и Твайлайт. Она собирается впервые встретиться со своей большой семьей и не хочет ничего кроме как произвести хорошее впечатление. Тем не менее, блеск праздника не может скрыть проблемы вызванные вмешательством бабушек, дедушек, неустанными репортерами и параноидальным дядей.

Рэйнбоу Дэш Флаттершай Твайлайт Спаркл Рэрити Пинки Пай Эплджек Эплблум Спайк Принцесса Селестия Принцесса Луна Грэнни Смит Найтмэр Мун Кризалис Принцесса Миаморе Каденца Шайнинг Армор Стража Дворца

Шесть старых гравийных вагонов

На задворках железнодорожной станции Понивилля покоятся шесть старых грузовых вагонов наполненных серым гравием. Они там уже давно, чему свидетельством ржавчина и выцветшие надписи на их боках. К ним не прикасались целую вечность, и, по-видимому на них уже давно махнули копытом. Цель Скуталу — выяснить, почему эти старые железяки стоят на запасных путях и по какой причине их туда поставили? Но маленькая самонадеянная пони не знала простой истины о том, что некоторые вещи лучше оставить похороненными, потому что они были похоронены не просто так.

Скуталу Другие пони ОС - пони Человеки

В перекрестье

Итак, вы, снайпер подразделения армии США, очнулись в Эквестрии, где вместо принцесс правит жестокий тиран, обладающий могущественными магическими артефактами. С собой у вас есть винтовка, пистолет-пулемет и доброе сердце. Ваши действия?

Эплджек Эплблум Скуталу Свити Белл Спайк Гильда Зекора Биг Макинтош Брейберн Дерпи Хувз Другие пони Дискорд Человеки Шайнинг Армор Стража Дворца

Автор рисунка: aJVL

Содержание

Комментарии (179)

0

=Тогда в чем смысл? Если он не будет подчиняться (чего люди просто не потерпят), то зачем он нужен? Для галочки?

--Если никаких проблем нет, их надо сначала создать, а потом пафосно превозмогать, чтобы потом отчитаться о проделанной работе.

TopT
#101
0

Насчет скорости обработки информации, я готов и поспорить. У вас в мозгу 70 МИЛЛИАРДОВ биологических процессоров низшего уровня. В лабораториях ставили эксперименты, над небольшими группами нейронов, в чашках Петри. Даже они способны выполнять вычисления. Проблемы взаимодействия с сетью? Так плюньте на косвенные методы! Подключите электронику, к мозгу. Несколько миллионов наноэлектродов(уже разработаны) к гиппокампу, еще по несколько к зрительному и слуховому отделам коры головного мозга и... Вы часть сети, способная общаться, с ней, на уровне сервера.

DigitalM
#102
0

=У вас в мозгу 70 МИЛЛИАРДОВ биологических процессоров низшего уровня.

--Учить матчасть и чем процессор отличается от логического элемента. Мозг в сборе и есть процессор.

=Подключите электронику, к мозгу.

--И задолбайтесь всё это калибровать.

TopT
#103
0

Блин... Вот сейчас вы меня рассмешили. Советую почитать статьи, в которых описываются устройство и характеристики нейронов. Это не логический элемент, способный выдать лишь 1/0. Более того, логикой там и не пахнет. Основа функционирования нейронов: обучение, в зависимости от сигналов, передаваемых соседями(а их несколько десятков видов) и изменение структуры сети, в которой находится. Каждый нейрон одновременно поддерживает сотни связей, с соседями и... Способен "переподключаться": синапсы очень часто разделяются и дендриты состоковываются с другими. Далее... Мозг не процессор. Он состоит из фрагментов, например кора, гиппокамп, мозжечок. Кора же, к примеру, делится на множество отделов. А те делятся на колонки, являющиеся малыми "выч. единицами". В их задачу входит обработка и хранение информации. И они ПОСТОЯННО перестраиваются, это называется нейропластичностью. И отсюда идет ответ на второе утверждение: мозг сам откалибруется. Были опыты, в ходе которых электродами подсоединяли, к ЦНС мышей различные устройства. Камеры, просто ПК... Они шустро адаптировались и использовали их. В случае ПК, его использовали для управления простыми механизмами. Подразумевается подача определенных сигналов и срабатывание составленной людьми программы, нужным образом. Это же уже испытывается и на людях.

DigitalM
#104
0

=Это не логический элемент, способный выдать лишь 1/0.

--Двоичная логика используется в вычислительной технике только потому, что на современном технологическом уровне она реализуется проще и надежнее, чем любая другая. "Сетунь" работала на троичной, аналоговые вычислительные машины тоже были.

= Мозг не процессор. Он состоит из фрагментов, например кора, гиппокамп, мозжечок.

--Внезапно процессор тоже состоит из функциональных блоков. АЛУ, регистры памяти, блоки ввода-вывода, тактовый генератор...

= Были опыты, в ходе которых электродами подсоединяли, к ЦНС мышей различные устройства. Камеры, просто ПК… Они шустро адаптировались и использовали их. В случае ПК, его использовали для управления простыми механизмами. Подразумевается подача определенных сигналов и срабатывание составленной людьми программы, нужным образом. Это же уже испытывается и на людях.

--Вот только ткань возле электродов сравнительно быстро отмирает.

TopT
#105
0

Но! Логические элементы принимают и отправляют десятки типов сигналов, к сотням соседей? Они самообучаются? Переподключаются к другим ЛЭ?

***

Я потому и упомянул о наноэлектродах. Изоляция биосовместима, размеры позволяют подключать к отдельным нейронам, а не к группам и разница в силе тока там заметная.

DigitalM
#106
0

И я уже говорил о том, что даже колонки принимают, хранят и обрабатывают информацию, т.е. выполняют функции цельного компьютера, а не мелкого элемента процессра 8)

DigitalM
#107
0

=Но! Логические элементы принимают и отправляют десятки типов сигналов, к сотням соседей?

--Вопрос схемотехники. Как соберут, так и будет.

=Они самообучаются? Переподключаются к другим ЛЭ?

--Попадалась мне статься про самоэволюционирующую систему на ПЛИС. Так что и это они могут.

TopT
#108
0

Хех... Я бы посмотрел, как на заводе будет изготавливаться трехмерная схема, с самоперестраивающимися ЛИ, образующими немыслимой сложности паутину... Какого размера ваш процессор будет? С дом?

DigitalM
#109
0

А зачем такие сложности? Это все можно реализовать программно на обычном оборудовании. На самом деле большая часть мозга — тупо резерв надежности, в некоторых случаях позволяющий выжить после попадания гвоздя в голову.

TopT
#110
0

И еще... Тот факт, что ЛЭ способен перестраиваться, в громадной сети, да еще и самообучаться, что уже говорит о способности хранить информацию, не имея собственных выч. мощностей, на мой взгляд, обсурден.

DigitalM
#111
0

Тот факт, что ЛЭ способен перестраиваться, в громадной сети, да еще и самообучаться, что уже говорит о способности хранить информацию, не имея собственных выч. мощностей, на мой взгляд,

Учить матчасть. Минимальная структура, способная хранить информацию — триггер, состоящий из двух ЛЭ.

обсурден

И русский язык тоже.

TopT
#112
0

Замечательно ^^ Он хранит что то свыше одного числа? И да... Он СОСТОИТ из ЛЭ. Нейроны же, как ни странно, сами по себе хранят информацию. Так что, после данного вашего утверждения, я никак не могу признать эти клетки, логическими элементами.

DigitalM
#113
0

Чатик, чатик, чатик... По теме (не по теме чатика) — Алекс, молодец, что разморозил проект. Так держать)

viperserj
#114
0

Он СОСТОИТ из ЛЭ.

А нейроны состоят из молекул.

Нейроны же, как ни странно, сами по себе хранят информацию. Так что, после данного вашего утверждения, я никак не могу признать эти клетки, логическими элементами.

Ну и что? Их вполне можно считать аналогами ТЭЗов. Во всяком случае, ТЭЗ содержит даже меньше элементов, чем нейрон — молекул.

TopT
#115
0

Уже ближе. Тогда каждая колонка- отдельная плата. Результат: каждый отдел головного мозга имеет мощность, на уровне сервера.

DigitalM
#116
0

= Результат: каждый отдел головного мозга имеет мощность, на уровне сервера.

--Как насчет решения дифференциальных уранений n-ого порядка на скорость?

TopT
#117
0

А вот тут встает проблема. Этот суперкомпьютер... Не настроен. В течении жизни он самонастраивается, а результат понятно какой. Эволюция незнакома, с математикой. Для того и нужно вмешаться в работу мозга, подключив к нему электронику, наноэлектродами и начав уже программную настройку. Тогда человек вполне сравняется, с ИИ.

DigitalM
#118
0

Вы уже затрахали со своими чертовыми суперкомпьютерами. Создайте тему на форуме и сритесь там.

10111
#119
0

Ладно, ладно! XD Умолкаю.

DigitalM
#120
0

= только для начала в каждую колонку нужно запихать данных, как в сервер и можно на скорость диф. уравнения решать.

--Не поможет. Скорость работы мозга лимитирована скоростью химических реакций, а скорость работы электроники — скоростью света.

TopT
#121
0

Хорошая глава, привет с бронукона л

Mihaello
#122
0

Нас попросили прекратить 8)
***

По теме скажу вот что:
1) мозг управится, за счет распределения задачи
2) на близких расстояниях, группы нейронов сообщаются, друг с другом, электрически. Накапливают всем скопом разряд, формированием потенциалов и высвобождают.
3) Далеко не скоростью света. В имеющем хорошую проводимость кабеле, скорость прохождения сигнала будет около десяти тысяч километров, в секунду. Не триста.

DigitalM
#123
0

= Были опыты, в ходе которых электродами подсоединяли, к ЦНС мышей различные устройства. Камеры, просто ПК… Они шустро адаптировались и использовали их.

--МОЛНИЯ! Тайна происхождения офисных хомячков раскрыта!

= Далеко не скоростью света. В имеющем хорошую проводимость кабеле, скорость прохождения сигнала будет около десяти тысяч километров, в секунду. Не триста.

--А в нервном волокне скорость прохождения сигнала будет около ста метров в секунду. Почувствуйте разницу:)

=мозг управится, за счет распределения задачи

--Может и управится, но за какое время?

TopT
#124
0

Километр, в секунду, точнее. А чтобы увеличить скорость, можно провести те же нанопровода, между отделами XD

DigitalM
#125
Авторизуйтесь для отправки комментария.