Перед боем

Самая страшная минута, это минута перед атакой.

Еще не Принцесса Твайлайт Спаркл и сказка о Темной Императрице Чаепития

Твайлайт Спаркл, непоседливая ученица принцессы Селестии, хочет знать, почему нельзя все время пить чай. Принцесса Селестия отвечает ей в форме сказки "Сказка о темной Императрице Чаепития". В этой сказке Санни Саншайн отправляется нанести визит Темной Императрице Чаепития, а возвращается домой совсем другой пони. Формально эта история относится к Видверсу, но она самостоятельна и происходит в предыстории.

Твайлайт Спаркл Спайк Принцесса Селестия Принцесса Луна Другие пони Найтмэр Мун Сансет Шиммер

Буря

Так ли мы живём, как нам хотелось? Возможно, иногда стоит взглянуть на своё поведение с другой стороны, пока не стало слишком поздно.

ОС - пони

Последний чейнджлинг

События после свадьбы в Кантерлоте. Армора мучают мысли о Кризалис. По стечению обстоятельств его отправляют на ее поимку

Принцесса Селестия Принцесса Луна Другие пони Кризалис Шайнинг Армор

Что-то о ком-то

Это история об одном... э... который... эм... Ещё раз, что это?

Другие пони ОС - пони

Праздник урожая

Осенние хлопоты

Твайлайт Спаркл Эплджек

Заблудившаяся кобылка

Решив помочь заблудившейся кобылке найти дорогу домой, Твайлайт Спаркл ожидала обычной прогулки по парку и окрестностям, но на этот раз дорога решила сыграть с принцессой злую шутку.

Твайлайт Спаркл Другие пони ОС - пони

По лесным тропинкам.

История о приключении трех пони пони, зебры, пегаса и единорога в глубины вечно-зеленого леса. Поверьте, там все не просто так. Под другими пони подразумевается, что там действительно много других пони, главные герои, в основном,- другие пони.

Принцесса Луна Другие пони Доктор Хувз

Внезапная любовь

Порой любовь может вспыхнуть в самое неожиданное время в самом неожиданном месте.

ОС - пони Человеки

Awake

В пегасьем городе шел редкий снег, но никто не видел его – все улетели в Кантерлот на зимние праздники. Только маленькая Флаттершай осталась сидеть одна в облачном доме, окруженном плотными серыми тучами.

Рэйнбоу Дэш Флаттершай

Автор рисунка: BonesWolbach

Содержание

Комментарии (179)

0

=Тогда в чем смысл? Если он не будет подчиняться (чего люди просто не потерпят), то зачем он нужен? Для галочки?

--Если никаких проблем нет, их надо сначала создать, а потом пафосно превозмогать, чтобы потом отчитаться о проделанной работе.

TopT
#101
0

Насчет скорости обработки информации, я готов и поспорить. У вас в мозгу 70 МИЛЛИАРДОВ биологических процессоров низшего уровня. В лабораториях ставили эксперименты, над небольшими группами нейронов, в чашках Петри. Даже они способны выполнять вычисления. Проблемы взаимодействия с сетью? Так плюньте на косвенные методы! Подключите электронику, к мозгу. Несколько миллионов наноэлектродов(уже разработаны) к гиппокампу, еще по несколько к зрительному и слуховому отделам коры головного мозга и... Вы часть сети, способная общаться, с ней, на уровне сервера.

DigitalM
#102
0

=У вас в мозгу 70 МИЛЛИАРДОВ биологических процессоров низшего уровня.

--Учить матчасть и чем процессор отличается от логического элемента. Мозг в сборе и есть процессор.

=Подключите электронику, к мозгу.

--И задолбайтесь всё это калибровать.

TopT
#103
0

Блин... Вот сейчас вы меня рассмешили. Советую почитать статьи, в которых описываются устройство и характеристики нейронов. Это не логический элемент, способный выдать лишь 1/0. Более того, логикой там и не пахнет. Основа функционирования нейронов: обучение, в зависимости от сигналов, передаваемых соседями(а их несколько десятков видов) и изменение структуры сети, в которой находится. Каждый нейрон одновременно поддерживает сотни связей, с соседями и... Способен "переподключаться": синапсы очень часто разделяются и дендриты состоковываются с другими. Далее... Мозг не процессор. Он состоит из фрагментов, например кора, гиппокамп, мозжечок. Кора же, к примеру, делится на множество отделов. А те делятся на колонки, являющиеся малыми "выч. единицами". В их задачу входит обработка и хранение информации. И они ПОСТОЯННО перестраиваются, это называется нейропластичностью. И отсюда идет ответ на второе утверждение: мозг сам откалибруется. Были опыты, в ходе которых электродами подсоединяли, к ЦНС мышей различные устройства. Камеры, просто ПК... Они шустро адаптировались и использовали их. В случае ПК, его использовали для управления простыми механизмами. Подразумевается подача определенных сигналов и срабатывание составленной людьми программы, нужным образом. Это же уже испытывается и на людях.

DigitalM
#104
0

=Это не логический элемент, способный выдать лишь 1/0.

--Двоичная логика используется в вычислительной технике только потому, что на современном технологическом уровне она реализуется проще и надежнее, чем любая другая. "Сетунь" работала на троичной, аналоговые вычислительные машины тоже были.

= Мозг не процессор. Он состоит из фрагментов, например кора, гиппокамп, мозжечок.

--Внезапно процессор тоже состоит из функциональных блоков. АЛУ, регистры памяти, блоки ввода-вывода, тактовый генератор...

= Были опыты, в ходе которых электродами подсоединяли, к ЦНС мышей различные устройства. Камеры, просто ПК… Они шустро адаптировались и использовали их. В случае ПК, его использовали для управления простыми механизмами. Подразумевается подача определенных сигналов и срабатывание составленной людьми программы, нужным образом. Это же уже испытывается и на людях.

--Вот только ткань возле электродов сравнительно быстро отмирает.

TopT
#105
0

Но! Логические элементы принимают и отправляют десятки типов сигналов, к сотням соседей? Они самообучаются? Переподключаются к другим ЛЭ?

***

Я потому и упомянул о наноэлектродах. Изоляция биосовместима, размеры позволяют подключать к отдельным нейронам, а не к группам и разница в силе тока там заметная.

DigitalM
#106
0

И я уже говорил о том, что даже колонки принимают, хранят и обрабатывают информацию, т.е. выполняют функции цельного компьютера, а не мелкого элемента процессра 8)

DigitalM
#107
0

=Но! Логические элементы принимают и отправляют десятки типов сигналов, к сотням соседей?

--Вопрос схемотехники. Как соберут, так и будет.

=Они самообучаются? Переподключаются к другим ЛЭ?

--Попадалась мне статься про самоэволюционирующую систему на ПЛИС. Так что и это они могут.

TopT
#108
0

Хех... Я бы посмотрел, как на заводе будет изготавливаться трехмерная схема, с самоперестраивающимися ЛИ, образующими немыслимой сложности паутину... Какого размера ваш процессор будет? С дом?

DigitalM
#109
0

А зачем такие сложности? Это все можно реализовать программно на обычном оборудовании. На самом деле большая часть мозга — тупо резерв надежности, в некоторых случаях позволяющий выжить после попадания гвоздя в голову.

TopT
#110
0

И еще... Тот факт, что ЛЭ способен перестраиваться, в громадной сети, да еще и самообучаться, что уже говорит о способности хранить информацию, не имея собственных выч. мощностей, на мой взгляд, обсурден.

DigitalM
#111
0

Тот факт, что ЛЭ способен перестраиваться, в громадной сети, да еще и самообучаться, что уже говорит о способности хранить информацию, не имея собственных выч. мощностей, на мой взгляд,

Учить матчасть. Минимальная структура, способная хранить информацию — триггер, состоящий из двух ЛЭ.

обсурден

И русский язык тоже.

TopT
#112
0

Замечательно ^^ Он хранит что то свыше одного числа? И да... Он СОСТОИТ из ЛЭ. Нейроны же, как ни странно, сами по себе хранят информацию. Так что, после данного вашего утверждения, я никак не могу признать эти клетки, логическими элементами.

DigitalM
#113
0

Чатик, чатик, чатик... По теме (не по теме чатика) — Алекс, молодец, что разморозил проект. Так держать)

viperserj
#114
0

Он СОСТОИТ из ЛЭ.

А нейроны состоят из молекул.

Нейроны же, как ни странно, сами по себе хранят информацию. Так что, после данного вашего утверждения, я никак не могу признать эти клетки, логическими элементами.

Ну и что? Их вполне можно считать аналогами ТЭЗов. Во всяком случае, ТЭЗ содержит даже меньше элементов, чем нейрон — молекул.

TopT
#115
0

Уже ближе. Тогда каждая колонка- отдельная плата. Результат: каждый отдел головного мозга имеет мощность, на уровне сервера.

DigitalM
#116
0

= Результат: каждый отдел головного мозга имеет мощность, на уровне сервера.

--Как насчет решения дифференциальных уранений n-ого порядка на скорость?

TopT
#117
0

А вот тут встает проблема. Этот суперкомпьютер... Не настроен. В течении жизни он самонастраивается, а результат понятно какой. Эволюция незнакома, с математикой. Для того и нужно вмешаться в работу мозга, подключив к нему электронику, наноэлектродами и начав уже программную настройку. Тогда человек вполне сравняется, с ИИ.

DigitalM
#118
0

Вы уже затрахали со своими чертовыми суперкомпьютерами. Создайте тему на форуме и сритесь там.

10111
#119
0

Ладно, ладно! XD Умолкаю.

DigitalM
#120
0

= только для начала в каждую колонку нужно запихать данных, как в сервер и можно на скорость диф. уравнения решать.

--Не поможет. Скорость работы мозга лимитирована скоростью химических реакций, а скорость работы электроники — скоростью света.

TopT
#121
0

Хорошая глава, привет с бронукона л

Mihaello
#122
0

Нас попросили прекратить 8)
***

По теме скажу вот что:
1) мозг управится, за счет распределения задачи
2) на близких расстояниях, группы нейронов сообщаются, друг с другом, электрически. Накапливают всем скопом разряд, формированием потенциалов и высвобождают.
3) Далеко не скоростью света. В имеющем хорошую проводимость кабеле, скорость прохождения сигнала будет около десяти тысяч километров, в секунду. Не триста.

DigitalM
#123
0

= Были опыты, в ходе которых электродами подсоединяли, к ЦНС мышей различные устройства. Камеры, просто ПК… Они шустро адаптировались и использовали их.

--МОЛНИЯ! Тайна происхождения офисных хомячков раскрыта!

= Далеко не скоростью света. В имеющем хорошую проводимость кабеле, скорость прохождения сигнала будет около десяти тысяч километров, в секунду. Не триста.

--А в нервном волокне скорость прохождения сигнала будет около ста метров в секунду. Почувствуйте разницу:)

=мозг управится, за счет распределения задачи

--Может и управится, но за какое время?

TopT
#124
0

Километр, в секунду, точнее. А чтобы увеличить скорость, можно провести те же нанопровода, между отделами XD

DigitalM
#125
Авторизуйтесь для отправки комментария.