Почесушки и обнимашки в понячьей тюрьме

Анон попал... сначала в Эквестрию, а потом в тюрьму. Но в волшебном мире разноцветных лошадок есть чем развлечься даже в тюрьме.

ОС - пони Человеки

"Дружба Не Для Нас"

Преимущества и недостатки жизни в волшебной машине.

Твайлайт Спаркл

Счастливые Дружеские Встречи

После долгого лета, наполненного магическими шоу, Трикси возвращается в Понивилль, чтобы перезимовать в замке Твайлайт. Однако, она обнаруживает, что многое изменилось за время ее отсутствия. Во-первых, в ее кровати затаилось чудовище.

Эплджек Трикси, Великая и Могучая Другие пони Старлайт Глиммер Темпест Шэдоу

Старлайт и кристалл

Маленький вбоквел к основному рассказу, написанный под влиянием сна. Сюжет, правда пришлось основательно переделать, чтобы получилось связное повествование.

Старлайт Глиммер

Возобновление Рода Человеческого

Принцесса Твайлайт Спаркл пытается убедить тебя, последнего из людей, заняться сексом с как можно большим количеством пони, чтобы возобновить род людской. К сожалению, на поней у тебя не стоит.

Твайлайт Спаркл Человеки

Нерыцарственные рыцари

Рыцарь-грифон, это вам не сияющий герой в доспехах. Рыцарь-грифон это то, что и рыцарем назвать трудно, но как назвались, так и живут. У них нет мыслей о великих подвигах, а лишь жажда приключений и наживы. За ваши деньги, они делают работу, где годятся мышцы, крылья, клюв, сталь и смекалка. Но вам стоит помнить: где грифоны там проблемы.

Гильда Диамонд Тиара

Ксенофилия: Shotglass оneshots

Предисловие от автора: Эта серия беспорядочных мимолетных взглядов на вселенную Ксеноверс разных авторов и ксенофэнов — некоторые из форума ксенофилии, другие совершенно новые и свежие из другой конюшни — все собраны здесь для вашего удовольствия. Но, это канон? Фанон? Головопушки? Кто знает? Это вам самим решать. Все зарисовки размещены с разрешения авторов.

Рэйнбоу Дэш Флаттершай Твайлайт Спаркл Рэрити Пинки Пай Эплджек Эплблум Скуталу Свити Белл Спайк Принцесса Селестия Принцесса Луна Биг Макинтош Дерпи Хувз Лира Другие пони Дискорд Человеки Кризалис

Хронономнум

В недалеком будущем, в меняющемся мире Эквестрии, безымянный почтальон должен доставить таинственное письмо неизвестному адресату, что проведет его по самому краю жизни, сквозь последние дни и к ответу на самый главный вопрос в истории.

Твайлайт Спаркл Принцесса Селестия Принцесса Луна ОС - пони Доктор Хувз

Плачущий Апельсин

Воспоминания имеют свойство меняться со временем. Удачи становятся более яркими, а провалы более тусклыми, но всё это мы помним. Однако, бывают и такие воспоминания, которые вынуждены уйти в самые потаённые уголки разума, чтобы сохранить рассудок.

Эплджек Эплблум Биг Макинтош Грэнни Смит Вайнона Другие пони

Фауст в Эквестрии

Находчивый бес Мефистофель понял, что чудеса привычного мира не смогут поразить Фауста и решил попытать счастье, перенеся его в Эквестрию — мир, в своё время пленивший тысячи умов. Поразит ли утопия человека, который, казалось бы, видел и знает всё, что только можно?

Твайлайт Спаркл Спайк Принцесса Селестия Другие пони Человеки

Автор рисунка: aJVL

Содержание

Комментарии (179)

0

=Тогда в чем смысл? Если он не будет подчиняться (чего люди просто не потерпят), то зачем он нужен? Для галочки?

--Если никаких проблем нет, их надо сначала создать, а потом пафосно превозмогать, чтобы потом отчитаться о проделанной работе.

TopT
#101
0

Насчет скорости обработки информации, я готов и поспорить. У вас в мозгу 70 МИЛЛИАРДОВ биологических процессоров низшего уровня. В лабораториях ставили эксперименты, над небольшими группами нейронов, в чашках Петри. Даже они способны выполнять вычисления. Проблемы взаимодействия с сетью? Так плюньте на косвенные методы! Подключите электронику, к мозгу. Несколько миллионов наноэлектродов(уже разработаны) к гиппокампу, еще по несколько к зрительному и слуховому отделам коры головного мозга и... Вы часть сети, способная общаться, с ней, на уровне сервера.

DigitalM
#102
0

=У вас в мозгу 70 МИЛЛИАРДОВ биологических процессоров низшего уровня.

--Учить матчасть и чем процессор отличается от логического элемента. Мозг в сборе и есть процессор.

=Подключите электронику, к мозгу.

--И задолбайтесь всё это калибровать.

TopT
#103
0

Блин... Вот сейчас вы меня рассмешили. Советую почитать статьи, в которых описываются устройство и характеристики нейронов. Это не логический элемент, способный выдать лишь 1/0. Более того, логикой там и не пахнет. Основа функционирования нейронов: обучение, в зависимости от сигналов, передаваемых соседями(а их несколько десятков видов) и изменение структуры сети, в которой находится. Каждый нейрон одновременно поддерживает сотни связей, с соседями и... Способен "переподключаться": синапсы очень часто разделяются и дендриты состоковываются с другими. Далее... Мозг не процессор. Он состоит из фрагментов, например кора, гиппокамп, мозжечок. Кора же, к примеру, делится на множество отделов. А те делятся на колонки, являющиеся малыми "выч. единицами". В их задачу входит обработка и хранение информации. И они ПОСТОЯННО перестраиваются, это называется нейропластичностью. И отсюда идет ответ на второе утверждение: мозг сам откалибруется. Были опыты, в ходе которых электродами подсоединяли, к ЦНС мышей различные устройства. Камеры, просто ПК... Они шустро адаптировались и использовали их. В случае ПК, его использовали для управления простыми механизмами. Подразумевается подача определенных сигналов и срабатывание составленной людьми программы, нужным образом. Это же уже испытывается и на людях.

DigitalM
#104
0

=Это не логический элемент, способный выдать лишь 1/0.

--Двоичная логика используется в вычислительной технике только потому, что на современном технологическом уровне она реализуется проще и надежнее, чем любая другая. "Сетунь" работала на троичной, аналоговые вычислительные машины тоже были.

= Мозг не процессор. Он состоит из фрагментов, например кора, гиппокамп, мозжечок.

--Внезапно процессор тоже состоит из функциональных блоков. АЛУ, регистры памяти, блоки ввода-вывода, тактовый генератор...

= Были опыты, в ходе которых электродами подсоединяли, к ЦНС мышей различные устройства. Камеры, просто ПК… Они шустро адаптировались и использовали их. В случае ПК, его использовали для управления простыми механизмами. Подразумевается подача определенных сигналов и срабатывание составленной людьми программы, нужным образом. Это же уже испытывается и на людях.

--Вот только ткань возле электродов сравнительно быстро отмирает.

TopT
#105
0

Но! Логические элементы принимают и отправляют десятки типов сигналов, к сотням соседей? Они самообучаются? Переподключаются к другим ЛЭ?

***

Я потому и упомянул о наноэлектродах. Изоляция биосовместима, размеры позволяют подключать к отдельным нейронам, а не к группам и разница в силе тока там заметная.

DigitalM
#106
0

И я уже говорил о том, что даже колонки принимают, хранят и обрабатывают информацию, т.е. выполняют функции цельного компьютера, а не мелкого элемента процессра 8)

DigitalM
#107
0

=Но! Логические элементы принимают и отправляют десятки типов сигналов, к сотням соседей?

--Вопрос схемотехники. Как соберут, так и будет.

=Они самообучаются? Переподключаются к другим ЛЭ?

--Попадалась мне статься про самоэволюционирующую систему на ПЛИС. Так что и это они могут.

TopT
#108
0

Хех... Я бы посмотрел, как на заводе будет изготавливаться трехмерная схема, с самоперестраивающимися ЛИ, образующими немыслимой сложности паутину... Какого размера ваш процессор будет? С дом?

DigitalM
#109
0

А зачем такие сложности? Это все можно реализовать программно на обычном оборудовании. На самом деле большая часть мозга — тупо резерв надежности, в некоторых случаях позволяющий выжить после попадания гвоздя в голову.

TopT
#110
0

И еще... Тот факт, что ЛЭ способен перестраиваться, в громадной сети, да еще и самообучаться, что уже говорит о способности хранить информацию, не имея собственных выч. мощностей, на мой взгляд, обсурден.

DigitalM
#111
0

Тот факт, что ЛЭ способен перестраиваться, в громадной сети, да еще и самообучаться, что уже говорит о способности хранить информацию, не имея собственных выч. мощностей, на мой взгляд,

Учить матчасть. Минимальная структура, способная хранить информацию — триггер, состоящий из двух ЛЭ.

обсурден

И русский язык тоже.

TopT
#112
0

Замечательно ^^ Он хранит что то свыше одного числа? И да... Он СОСТОИТ из ЛЭ. Нейроны же, как ни странно, сами по себе хранят информацию. Так что, после данного вашего утверждения, я никак не могу признать эти клетки, логическими элементами.

DigitalM
#113
0

Чатик, чатик, чатик... По теме (не по теме чатика) — Алекс, молодец, что разморозил проект. Так держать)

viperserj
#114
0

Он СОСТОИТ из ЛЭ.

А нейроны состоят из молекул.

Нейроны же, как ни странно, сами по себе хранят информацию. Так что, после данного вашего утверждения, я никак не могу признать эти клетки, логическими элементами.

Ну и что? Их вполне можно считать аналогами ТЭЗов. Во всяком случае, ТЭЗ содержит даже меньше элементов, чем нейрон — молекул.

TopT
#115
0

Уже ближе. Тогда каждая колонка- отдельная плата. Результат: каждый отдел головного мозга имеет мощность, на уровне сервера.

DigitalM
#116
0

= Результат: каждый отдел головного мозга имеет мощность, на уровне сервера.

--Как насчет решения дифференциальных уранений n-ого порядка на скорость?

TopT
#117
0

А вот тут встает проблема. Этот суперкомпьютер... Не настроен. В течении жизни он самонастраивается, а результат понятно какой. Эволюция незнакома, с математикой. Для того и нужно вмешаться в работу мозга, подключив к нему электронику, наноэлектродами и начав уже программную настройку. Тогда человек вполне сравняется, с ИИ.

DigitalM
#118
0

Вы уже затрахали со своими чертовыми суперкомпьютерами. Создайте тему на форуме и сритесь там.

10111
#119
0

Ладно, ладно! XD Умолкаю.

DigitalM
#120
0

= только для начала в каждую колонку нужно запихать данных, как в сервер и можно на скорость диф. уравнения решать.

--Не поможет. Скорость работы мозга лимитирована скоростью химических реакций, а скорость работы электроники — скоростью света.

TopT
#121
0

Хорошая глава, привет с бронукона л

Mihaello
#122
0

Нас попросили прекратить 8)
***

По теме скажу вот что:
1) мозг управится, за счет распределения задачи
2) на близких расстояниях, группы нейронов сообщаются, друг с другом, электрически. Накапливают всем скопом разряд, формированием потенциалов и высвобождают.
3) Далеко не скоростью света. В имеющем хорошую проводимость кабеле, скорость прохождения сигнала будет около десяти тысяч километров, в секунду. Не триста.

DigitalM
#123
0

= Были опыты, в ходе которых электродами подсоединяли, к ЦНС мышей различные устройства. Камеры, просто ПК… Они шустро адаптировались и использовали их.

--МОЛНИЯ! Тайна происхождения офисных хомячков раскрыта!

= Далеко не скоростью света. В имеющем хорошую проводимость кабеле, скорость прохождения сигнала будет около десяти тысяч километров, в секунду. Не триста.

--А в нервном волокне скорость прохождения сигнала будет около ста метров в секунду. Почувствуйте разницу:)

=мозг управится, за счет распределения задачи

--Может и управится, но за какое время?

TopT
#124
0

Километр, в секунду, точнее. А чтобы увеличить скорость, можно провести те же нанопровода, между отделами XD

DigitalM
#125
Авторизуйтесь для отправки комментария.